برنامج الإحصاء الحيوي الشامل | Biostatistics Program
سنة 2020 لم تكن مجرد سنة عادية، ليس فقط بسبب جائحة كورونا والتغيرات التي حدثت بعدها، ولكن لأنها سلطت الضوء على أهمية الإحصاء الحيوي في المجال الطبي، خاصةً في الدراسات المتعلقة باللقاحات والعلاجات المضادة لكوفيد.
ولأن أكاديمية ابن سينا دائمًا ما تواكب التوجهات الحديثة وتلبي احتياجات السوق، نقدم لك برنامج الإحصاء الحيوي الشامل الذي يساعدك على اكتساب المهارات اللازمة لتحليل البيانات الطبية والبحثية بشكل احترافي.
اشترك الآن واحجز مكانك في هذا المجال الحيوي!
35 ساعة
برنامج مسجل
بسعر 250 $
هذا السعر قبل الخصم!
ماذا ستدرس في المسار؟
ما هي المهارات التي ستكتسبها بعد إنهاء برنامج الإحصاء الحيوي الشامل؟
- التحليل الإحصائي (Statistical Analysis):
ستتعلم أساليب وتقنيات التحليل الإحصائي المستخدمة في تحليل البيانات، لا سيما في علوم الأحياء والصحة. يشمل ذلك الإحصاء الوصفي (Descriptive Statistics) والإحصاء الاستدلالي (Inferential Statistics). - إدارة البيانات (Data Management):
ستكتسب مهارات متقدمة في إدارة وتنظيم البيانات، بما في ذلك تنظيف البيانات (Data Cleaning) ومعالجتها (Data Manipulation). - التفكير النقدي (Critical Thinking):
يشمل هذا المهارة القدرة على تفسير البيانات واستخلاص النتائج منها، وهو ما يتطلب تطوير قدرات التفكير النقدي بشكل كبير. - إتقان البرامج الإحصائية (Statistical Software):
ستكتسب كفاءة في استخدام برامج التحليل الإحصائي مثل R وSPSS، مما يعزز قدرتك على تحليل البيانات بشكل احترافي.
متطلبات الانضمام للبرنامج
- خلفية طبية:
يفضل أن تكون لديك معرفة أساسية بالمجال الطبي لفهم المصطلحات والإحصائيات الحيوية المتعلقة بالبحوث الطبية. - شغف بمجال البحوث الطبية:
إذا كنت مهتمًا بتطوير مهاراتك في تحليل البيانات الطبية والمشاركة في الأبحاث العلمية، فهذا المسار مصمم لك. - أساسيات التعامل مع الكمبيوتر:
القدرة على استخدام برامج الكمبيوتر الأساسية تعد شرطًا أساسيًا.
محتويات البرنامج
المستوى المبتدئ
- مقدمة في علم الإحصاء الحيوي (Biostatistics) وأساسيات استخدام برنامج R.
- التعرف على أنواع المتغيرات وكيفية التعامل معها داخل برنامج R.
- كيفية معالجة البيانات (Data manipulation).
- دراسة مقاييس النزعة المركزية (Central Tendency) وتطبيقها باستخدام دوال برنامج R.
- التعرف على مقاييس التشتت (Measures of Dispersion).
- دراسة نظرية الاحتمالات (Probability Theory) وتحليل البيانات الوصفية (Descriptive Analysis) مع الجداول المزدوجة (Cross Tabulation) في R.
- فهم فاصل الثقة (Confidence Interval) وP-Value، وتطبيق تثبيت الحزم البرمجية (Family Install Package) في R، واختبارات الفرضيات (Hypothesis Test) وأنواع الأخطاء الإحصائية.
- التعرف على اختبار التوزيع الطبيعي (Normality) وتطبيقه في R.
- تقديم البيانات بصريًا من خلال العروض البيانية (Graphical Presentation) في R.
- شرح أساسيات برنامج SPSS.
المستوى المتقدم
- التحليل الاستدلالي (Inferential Analysis) مع تطبيقات مثل اختبار مربع كاي (Chi-Square Test) واختبار فيشر (Fisher Test) باستخدام R.
- إجراء اختبارات T-Test غير المعلمية (Non-Parametric) باستخدام R.
- اختبار T-Test للعينات المرتبطة (Paired T-Test) غير المعلمية في R.
- شرح اختبار ANOVA أحادي الاتجاه (One-Way ANOVA) باستخدام R.
- تحليل الأداء التشخيصي (Diagnostic Performance) باستخدام R.
- تحديد نقطة القطع (cut-off point) في ROC Curve باستخدام R.
- اختبارات Kappa وMcNemar باستخدام R.
- تحليل الارتباط (Correlation) غير المعلمي باستخدام R.
نظرة عامة
نظرة عامة على برنامج الإحصاء الحيوي الشامل
مناسب للمبتدئين
لا تحتاج إلى أي خبرة سابقة، فالبرنامج يبدأ من الصفر ويوفر لك أساسًا قويًا في الإحصاء الحيوي.
مرونة في التعلم
البرنامج مسجل بالكامل، مما يتيح لك دراسته في الوقت الذي يناسب جدولك.
برنامج تطبيقي وعملي
يتميز البرنامج بتركيزه على التطبيق العملي، حيث ستقوم بالتطبيق بنفسك بعد كل وحدة دراسية، لضمان فهمك الكامل واكتسابك للمهارات بشكل متقن.
لقاءات مباشرة شهرية مع المدرب
كل شهر ستحصل على فرصة حضور لقاء مباشر مع المدرب للإجابة على كل أسئلتك واستفساراتك، بالإضافة إلى مجموعة رسمية للبرنامج على تطبيق التليجرام للتواصل مع المحاضرة وبقية المشاركين، مما يعزز تجربتك التعليمية ويضمن حصولك على أكبر قدر من الفائدة.
شهادة المسار
شهادة اتمــام حضور المسار
احصل على شهادة إتمام وحضور البرنامج من أكاديمية ابن سينا؛ كل ما عليك فعله هو إتمام محتويات البرنامج وتسليم أي تكليفات أو مشاريع مطلوبة في موعدها.
أسئلة مكررة
لمن هذا البرنامج؟01
- لكل مهتم بالبحث العلمي.
- طلبة الدراسات العليا (الماجستير والدكتوراه).
- إذا كنت تمتلك خلفية طبية وترغب في العمل في مراكز التماثل الحيوي (Bioequivalence Centers) أو في شركات الأدوية والمصانع أو مراكز البحوث.
لماذا تختار برنامج الإحصاء الحيوي من أكاديمية ابن سينا؟02
- التعلم الذاتي: محاضرات الإحصاء الحيوي وتحليل البيانات مسجلة، يمكنك مشاهدتها في أي وقت، وستظل متاحة لك دائمًا. كما يوجد تسليم واجبات عملية بعد كل وحدة لضمان إتقان المهارات المكتسبة.
- الإحصاء الحيوي الطبي: هذا ليس برنامج إحصاء تقليدي؛ فالمحتوى موجه خصيصًا للمجال الطبي ويتيح لك تطبيق المعرفة بشكل عملي، وهو ما يعد مطلبًا في العديد من المجالات الطبية.
- خبرة المحاضرة: المحاضرة تتمتع بخبرة واسعة تصل إلى أكثر من 5 سنوات في مجال الإحصاء الحيوي الطبي، ولها دور كبير في التجارب البحثية السريرية وتحليل البيانات، مما يضمن لك تدريبًا عالي الجودة.
- من الصفر إلى الاحتراف: البرنامج لا يقتصر على تعليم الأساسيات فقط، بل سيأخذك إلى مستوى متقدم يمكنك من تطبيق المهارات المكتسبة والعمل بشكل فعلي بمجرد إتمامه.
- التطبيق على لغة البرمجة: سنتعلم كيفية استخدام لغة البرمجة R، وهي واحدة من أقوى البرمجيات المستخدمة في تحليل البيانات وتطوير برامج الإحصاء، وذلك بفضل قدرتها على تنفيذ أكثر من مهمة، كما سنشرح أيضًا برنامج SPSS لتحليل البيانات الإحصائية.
- منهج قوي باللغة العربية: شرح كامل للإحصاء الحيوي باللغة العربية، مما يسهل على المتدربين فهم وتطبيق المحتوى دون الحاجة إلى مصادر أجنبية.
- برنامج مُحدث وتفاعلي: يشمل البرنامج لقاءات مباشرة دورية مع المحاضرة لمناقشة آخر التطورات في مجال الإحصاء الطبي، مما يضمن لك تجربة تعلم متجددة وتفاعلية.
- شهادة حضور: لن تحصل فقط على حلقات مسجلة، بل سيتضمن البرنامج تدريبًا عمليًا، والحصول على الشهادة سيكون مرتبطًا بإتمام عدد من المهام والواجبات المحددة.
ما هي فرص العمل المتاحة في مجال الإحصاء الحيوي؟03
- يمكنك العمل بشكل مستقل (Freelancer) على منصات العمل الحر.
- العمل في المؤسسات الخاصة بتحضير البحوث العلمية.
- الانضمام إلى مراكز التماثل الحيوي (Bioequivalence Centers) الخاصة بمستحضرات الأدوية.
- العمل في شركات الأدوية ومراكز البحوث.
ما هو متوسط مرتبات العمل في مجال الإحصاء الحيوي؟04
- يعمل بشكل مستقل (Freelancer): يتراوح سعر الساعة من 400 إلى 500 جنيه.
- على منصات العمل الحر: يتراوح الأجر بين 40$ إلى 70$ في الساعة، حسب مستوى الخبرة.
