20 ساعة
مسار مسجل
م/ محمد أنس
في هذا المسار المتقدم، ستتعلم تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات بشكل شامل ومبسط، مع التركيز على التطبيقات العملية الحقيقية. حيث يتضمن المحتوى:
1. التعلم العميق:
2. تحليل السلاسل الزمنية:
3. معالجة اللغة الطبيعية (NLP):
4. MLOps:
5. تطبيقات علوم البيانات:
إتقان مفاهيم الشبكات العصبية مثل الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، والشبكات العصبية الالتفافية (CNN)، والشبكات العصبية العودية (RNN)، بالإضافة إلى المحولات (Transformers).
اكتساب مهارات عملية في تنفيذ نماذج التعلم العميق باستخدام بايثون وأدوات مثل TensorFlow وPyTorch.
فهم تقنيات أساسية مثل الانتشار العكسي، والتحسين، ودوال التفعيل، والتنظيم، والتعلم التحويلي.
تطبيق خوارزميات التعلم العميق في مجالات مثل تصنيف الصور، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتنبؤ بالسلاسل الزمنية.
إتقان أساسيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مثل معالجة النصوص، والتجزئة، وتصحيح الكلمات.
تعلم مهام أساسية في NLP مثل تحليل المشاعر، والترجمة الآلية، واسترجاع المعلومات، وتلخيص النصوص.
اكتساب الخبرة العملية مع النماذج اللغوية الكبيرة مثل BERT وLlama.
يغطي هذا المسار جميع الجوانب التي تحتاجها لتصبح محترفًا في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، من تعلم المفاهيم الأساسية في الشبكات العصبية والتعلم العميق، وصولًا إلى تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والمحول، بالإضافة إلى التطبيقات العملية على النماذج الحديثة مثل BERT وLLAMA.
يتضمن المسار مشاريع تطبيقية متقدمة تساعدك على تطبيق المفاهيم النظرية في بيئات واقعية من خلال العمل على نماذج التعلم العميق وNLP باستخدام أدوات بايثون وTensorFlow وPyTorch.
تم تصميم المسار بشكل تدريجي، بدءًا من الأساسيات وصولًا إلى المهارات المتقدمة، مما يضمن بناء معرفتك بشكل متكامل.
يقدم لك المسار مهارات عملية تؤهلك للتنافس في سوق العمل المحلي والعالمي، مع التركيز على استخدام التقنيات المتقدمة في مشاريع حقيقية.
المسار مسجل بالكامل، مما يتيح لك الوصول إلى المحتوى في أي وقت يناسبك، مع إمكانية الرجوع إليه مدى الحياة.
احصل على شهادة إتمام وحضور البرنامج من أكاديمية ابن سينا؛ كل ما عليك فعله هو إتمام محتويات البرنامج وتسليم أي تكليفات أو مشاريع مطلوبة في موعدها.
فرص العمل في مجال علم البيانات واسعة ومتنوعة بفضل تزايد الاعتماد على البيانات في اتخاذ القرارات. إليك أبرز الفرص:
في مصر:
في الخليج:
في العمل الحر:
يُعتبر علم البيانات من أكثر المجالات ربحية عالميًا، بما في ذلك في مصر ودول الخليج. تختلف الرواتب بناءً على الدولة، ومستوى الخبرة، والشركة، وتتراوح كالتالي: